微信机器人(3)：自定义机器人

上节回顾

前情提要

上一节，我们详细分析了项目源码，梳理了项目整体结构和项目的启动流程，并梳理了在个人微信渠道下使用讯飞大模型机器人回复消息的逻辑。

本节我们将通过自定义一个机器人并实现文本回复功能。

自定义机器人

从上节我们知道，回复的消息的逻辑最终通过获取一个Bot实例，然后调用它的reply函数实现，如下图所示。

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而在bot 的 reply函数中，会 return 一个 reply 实例，本节我们先了解一下文本类消息。后续章节我们再详细理解这个Reply的其他实现。

接下来我们创建自己的机器人类，我们在bot文件夹下，创建一个upfinder文件夹，在upfinder中创建一个UpfinderAiBot(Bot)类，具体实现如下图所示。

自定义的UpfinderAiBot继承自 Bot,实现了 reply函数，我们在reply中实现了一个文本消息的回复逻辑，这样当微信收到别人消息时，就会自动回复一条你好，我是upfinder的文本类型消息。

配置机器人

从上节可知，具体使用哪个机器人进行回复，是通过bot_factory 来确定的,具体代码如下

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在create_bot(bot_type)的函数中,通过判断传递进来的bot_type参数，构造不同的 Bot实例， 我们在这里补充 UpfinderAIBot的创建，并增加 值为upfinder 的bot_type机器人类型常量，具体代码如下图。

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启用机器人

以上流程我们已经实现了自定义机器人的创建和配置流程，接下来我们启用自己的机器人，

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首先通过上边源码分析可知，获取机器人时，会根据 config.json 的model 字段的配置去创建不同的机器人。所以我们只需要将config.json 的配置文件中 “model”: "upfinder" ，这样将我们机器人的配置项与配置文件对应上，如下图

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自此，我们机器人的配置就算完成了，启动项目，登录微信后，当收到消息时，就会通过我们自定义的机器人进行回复了。

重点回顾

下边我们将自定义机器人实现与配置的主要流程进行一个回顾总结：

• 自定义机器人类并继承bot类
• 实现自定义机器人类的reply函数，实现机器人的回复功能
• 在机器人构造工厂 bot_factory.py 中实现对自定义机器人的配置
• 修改config.json文件中的 model字段与机器人构造工厂中定义的常量保持一致
• 启动项目

下节预告

下节我们将丰富我们这个自定义的机器人的功能，实现一个自动售货的机器人，比如我们会通过回复特定词语，自动化的实现获取商品列表，商品介绍，下单，付款等流程